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深度學習撼動了地質學家研究地震斷層系統的工具

  By : Leadtek AI Expert     37

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近年來隨著深度學習技術發展,越來越多的科學領域開始藉由深度學習的技術改善原有的分析方法,除了能節省分析時間之外,更有機會得到更好的精準度。同時也讓更多的研究人員,體會到深度學習技術對於分析研究上帶來的便捷與突破性。


原文網址

https://blogs.nvidia.com.tw/2019/12/deep-learning-seismic-fault-systems/


摘要:

印尼沿海發生芮氏規模 9.1 級的地震和海嘯,造成十餘國二十多萬人死亡的十五年後,地質學家如今仍在努力研究貫穿地殼的複雜斷層系統。

地質學家很容易就能發現主斷層,這些主斷層的顯著特徵倒是跟其它較小斷層及岩石裂縫有著密不可分的關係。找出這些較小斷層並非易事,要花上數週的時間來研究 3D 影像的每一個切片。

德州大學奧斯汀分校的研究團隊使用深度學習模型來簡化這個過程,這個模型可以從 3D 地震影像中瞧出地質斷層系統,讓科學家省下不少時間和資源。開發團隊使用 NVIDIA GPU 及合成資料來訓練神經網路,以找出解讀人員常會遺漏的細微斷層。

除了可以幫助科學家研究地質斷層之外,也能將地震分析結果用於規畫能源領域的鑽探及鑽井活動,以開採石油和天然氣,還有進行反向碳封存過程,即將二氧化碳注入地下以減輕氣候變遷的影響。

圖片來源

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