很多學員已經上過電腦視覺(CV, Computer Vision)與自然語言處理(NLP, Natural Language Processing)的課程

是時候給自己不一樣的挑戰，來點進階課程了

麗臺將於六月舉辦結合了CV與NLP的多重資料類型的深度學習基礎課程

(MDT, Multiple Data Types)

在課程中會帶領學員探索如何結合卷積和遞歸神經網路 (CNN & RNN)，運用CV與NLP技術為影像與影片中的內容產生有效的文字敘述。

大家可以進入以下的連結玩玩看，馬上就能了解甚麼叫做"為影像與影片中的內容產生有效的文字敘述"

https://milhidaka.github.io/chainer-image-caption

1) 在連結中放入你喜歡的照片 (本來想使用女神照, 為避免侵權，只能犧牲小編...大家可以找圖丟進去玩玩看)

2) 透過卷積和遞歸神經網路模型計算後, 即可將你的圖片轉換成文字敘述 (範例如下)

是不是很有趣!!!

等等, 為什麼把小編照片丟進去解讀出來都是a man............

(咳~)這裡解釋一下，解讀出來的文字精準度就跟你的訓練模型有很大的關係 

要如何自己寫出這個深度學習模型並增加精準度呢? 快來參加六月舉辦的課程就知道啦~~~

在課程中會教您透過上機撰寫 Python 程式，應用 Tensorflow 在圖像分割以及文字生成，再整合CV與NLP兩大技術於圖片與影像標記，後續即可使用模型讀取影像內容並產生敘述文字。

課程大綱

• 使用 Tensorflow 實現圖像分割
• 使用 Tensorflow 生成文字
• 組合 CNN 和 RNN 來為圖像和視頻加標題

早鳥報名中，今年僅開這一場，錯過只能在家捶心肝

報名連結在這邊

你們快點自己去報名，小編要去跳舞增加女性賀爾蒙了....(哭)