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XGBoost 1.3 應用GPUTreeShap library 實現GPU加速 SHAP values 計算

  By : Leadtek AI Expert     405

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RAPIDS 0.17 版- XGBoost 1.3 應用GPUTreeShap library 實現GPU加速 SHAP values 計算,此方法減少CPU 與GPU 之間交換資訊,時間可減少多達20倍的時間。

早期XGBoost 與 DNN 都被譽為黑盒子,兩種算法讓我們沒辦法知道模型內部到底做了什麼,而SHAP (SHapley Additive exPlanation) 的出現使得XGBoost 等機器學習模型體現了模型解釋性的理念,SHAP 算法有助於我們知道模型中哪一個特徵具有較高的影響力。


原文網址

https://medium.com/rapids-ai/gpu-accelerated-shap-values-with-xgboost-1-3-and-rapids-587fad6822


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