[ 教學 ]  GTC 2021 麗臺AI專家演講幫你畫重點 - 麗臺智慧工廠電腦視覺解決方案
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GTC 2021 麗臺AI專家演講幫你畫重點 - 麗臺智慧工廠電腦視覺解決方案

  By : Leadtek AI Expert     1554

GTC 2021 麗臺AI專家演講幫你畫重點

麗臺科技AI產業解決方案
智慧工廠電腦視覺解決方案


以晶慧光電的齒輪瑕疵檢測系統產品為案例

介紹AOI系統開發的技術瓶頸與痛點

見證AIDMS管理系統,如何縮短系統開發建置時間與成本




前兩支影片我們有介紹過


今天我們就要來介紹協助您管理整個AI流程的AIDMS管理軟體(AI Device Management System)




我們以AOI自動光學檢測為例, AI管理會有以下流程

AIDMS可協助您在預載的模型中,依各種光學影像分類與辨識應用場域選出效果最好的模型

透過AIDMS一次自動部署到Edge端

並在運行的過程中同時做資源監控,將產線實際產生的瑕疵進行回報,以改善產線良率


AIDMS具有以下特色

1. 以容器化的技術來運行,方便攜帶亦方便部署

2. 使用NVIDIA NGC資源,具備高度的可擴展性

3. 使用者或產線管理者不需寫任何程式,就能輕鬆進行模型訓練以及模型的部署

4. 友善化介面

5. 具備高度的可擴展性,隨時更新最新的AI模型

6. 群組管理: 只需一台GPU Server即可訓練多條產線須使用的不同AI模型,並透過Group Deploy的方式一次性部屬到多條產線

7. 管理inference server以及Edge devices並做資源監控


在AIDMS應用情境有兩大塊

邊緣運算

以AOI產業為例,邊緣裝置就是與AOI設備是一對一

可把不同產線的數據都放在相同的storage,透過GPU server去做訓練並一次部署到不同的edge device


推論伺服器
以AOI產業為,AOI設備和推論伺服器是多對一的關係

多台設備全部去連相同的Inference server,以降低必須管理的機器數量




更詳細的應用來看看影片中麗臺AI專家的說明吧

最後我們也邀請到麗臺的合作夥伴晶慧光電總經理陳守恒分享實際案例

看他們如何把AIDMS應用在金屬表面瑕疵檢測的專案上



 


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