[ 教學 ]  學會正確Label, 模型訓練不再累!
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學會正確Label, 模型訓練不再累!

  By : Leadtek AI Expert     469

深度學習過程中訓練的資料是透過加工處理的資料,不只有圖片、同時包含標的物的標籤和座標位置。

製作資料的方式會使用圖形化標註工具,Labelme是一種方便使用的標註工具,針對使用的需求可以繪製多種標記,以Python和Qt建構而成,工具介面展開如下圖所示,左邊為工具列,中間為圖片展示區,右邊為標註的種類、資料清單和輸入的圖片清單等清單區。


Labelme特性 

  • 對於圖像能以多邊形、矩形、圓形、多線段和點的形式進行標註(用於目標檢測和圖像分割等任務)。
  • 對於圖像進行flag形式的標註(可用於圖像分類和清理任務)。
  • 視頻標註。
  • 產生VOC格式的數據集(for semantic / instance segmentation)。
  • 產生COCO格式的數據集(for instance segmentation)。

簡易的矩形標註方式,點選工具列Open開啟圖片,再點選CreatePolygons,在畫面中點選滑鼠右鍵開啟功能單,選擇Create Rectangle,針對目標物從左上圈到右下


圈選完成後會跳出labelme對話框,輸入Group ID,是輸入分類的名稱 


完成後會產生圈選的框和標註的清單種類
 


標註完成後儲存會產生json檔案
 

json檔案內容提供labelme的版本訊息、標註的種類名稱、標註框的座標位置、標註框的圖形和其他資訊
 

一張圖像可以標註很多目標種類,標註的種類越多,清單列表會呈現種類的所有清單和框的數量,使用者可以藉由清單清楚的了解到處理的內容,方便管理和後續的調整
 
所有的訊息會存放在json檔案
 
修改標註框的方式,先將清單區的Polygon Labels勾選修改的目標,其他目標不勾選,展示區只顯示勾選的目標框,點擊工具列的Edit Ploygons,將滑鼠移動到框的點,會出現小的空白方塊和Click & drag to move point,即可以移動點進行調整
 
針對已完成的標註框進行更改名稱或刪除,先點擊Edit Polygons,可以在清單區Polygon Labels,選擇一個已完成的項目,滑鼠右鍵出現Edit Label和Delete Polygons選項,再進行修改
 
進行多邊形標註圈選的方式,點擊Create Polygons,預設為Ploygons,針對圖像進行多點框選
 
圈選完成必須為一個封閉區塊,所以最後結束的時候要點選在第一個出發點位置,畫面會出現一個較大的圓圈
 
並且跳出標註的種類設定
 
針對多邊形進行調整和修改,先選擇清單區Polygon Labels的完成項目,並點擊Edit Polygons再進行點的調整,滑鼠移動到目標點會出現小方塊,進行移動調整

如果要進行點的增加或移除,則是在框線上點擊滑鼠右鍵出現功能表,對最後項目Add Point to Edge和Remove Selected Point,針對圖像進行點的增加或刪除
 
完成標註處理後,將圖片和json檔案一併整理,就可以進行建模訓練了。






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