驅動程式選擇

GPU驅動關係著是否能正常使用GPU協助我們不論在顯示或者是加速平行運算等工作，各型號GPU皆可從NVIDIA 官方網站下載到適合的GPU版本。透過點選GPU型號、作業系統，即可找到適合自己系統的GPU驅動。

NVIDIA GPU驅動下載連結

但若因開發需求，想要找尋較舊版本的驅動程式，也可在此頁面尋找BETA版驅動程式，可以找到更完整的驅動程式清單。

一般來說，如果您是主要以GPU作為運算工具的使用者，也就是使用CUDA的使用者(例如平行化計算開發者或AI開發者)，GPU驅動的版本和CUDA Toolkit版本就有相對的關係。GPU驅動本身的CUDA版本(CUDA User Mode Driver)不可低於使用的CUDA Toolkit(CUDA Runtime)的版本，也就是說若您欲使用CUDA Toolkit 10.0進行AI開發，則GPU的驅動內含的CUDA版本不可低於10.0。至於要如何得知使用的驅動內含的CUDA版本？NVIDIA官網提供一個列表(Linux系統使用)。若不想這麼麻煩，不論驅動或是CUDA Toolkit都下載最新版即可。

(CUDA 參考資料：https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html)

CUDA Toolkit下載網址，建議下載runfile自行安裝。

Linux版本驅動程式安裝注意事項

Windows版本基本上安裝相對容易，也不太會遇到太大的困難。反而多數使用者容易在Linux版本遇到狀況，此處就以Linux版本最容易遇到顯示問題進行解答。

GPU卡可單純作為運算或同時也使用作為顯示，若您選擇可做為顯示的卡片，您將可以依照自己的需求進行選擇是否要使用該GPU卡或使用主機板的顯示晶片做為顯示。當然目前中高階的主機板都有內建顯示晶片，若單純做為AI開發或平行運算的系統，那麼建議您僅使用主機板的內建顯示，因為顯示會占用到GPU記憶體的資源，也就會減少計算時可用的GPU記憶體容量。但若您是繪圖如(OpenGL或DirectX)相關的開發者，那還是建議您直接使用GPU卡進行顯示。

若使用Tesla或是Quadro的被動散熱版本(Quadro RTX 6000和Quadro RTX 8000 Passive)，那您只能使用該GPU卡進行運算，無法做為顯示。此類型GPU卡若使用正常的驅動安裝程序，將會造成與無法正常登入作業系統的問題，以下提供此版本GPU卡的安裝程序。

• 至官網下載GPU驅動安裝檔(副檔名為run)
• 進入文字模式：init 3
• 關閉顯示介面：sudo service lightdm stop (於ubuntu)
• 安裝驅動：sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run --no-opengl-files 
• 依照指令安裝驅動
• 確認安裝是否完成：nvidia-smi 
• 重開機並登入桌面：sudo reboot

若您欲使用GPU卡做為顯示，則上述程序僅需於安裝驅動的時候，將--no-opengl-files參數移除即可。

當選擇使用主機板顯示模式安裝GPU驅動，在安裝CUDA Toolkit時也同樣須注意。由於CUDA Toolkit內含GPU驅動程式，若使用--no-opengl-files進行安裝的使用者，請注意以下安裝說明。

• 至官網下載CUDA Toolkit安裝檔(副檔名為run)
• 安裝CUDA：sudo bash cuda_xx.x.xx_xxx.xx_linux.run
• 同意使用者聲明：accept
• 取消安裝驅動Driver選項後，選擇Install進行安裝即完成